Posee grado PhD en Control y Prevención de Enfermedades y también es MSc. Bioestadística por la Universidad Johns Hopkins, MSc.Bioquímica por la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) y además obtuvo su BSc. Física en la Universidad Nacional de Ingeniería. Actualmente, se desempeña como jefe del Laboratorio de Bioinformática y Biología Molecular de la UPCH, es coordinador de la Maestría de Teconología Avanzadas en Inteligencia Artificial Aplicadas a la Salud de la UPCH y lidera un grupo de trabajo multidisciplinario, con quien investiga en distintas áreas de ciencia y tecnología. Gracias al financiamiento del Programa de Ciencia y Tecnología (FINCyT) y el CONCYTEC, desarrollo un sistema de telediagnóstico de tuberculosis aplicando la microbiología, el tratamiento de imágenes y las tecnologías avanzadas de telecomunicaciones. Este sistema fue replicado logrando desarrollar una plataforma de telediagnóstico de melanoma y cáncer de cuello uterino. También investiga en el mecanismo de acción y resistencia a pirazinamida en Mycobacterium tuberculosis entre cuyas actividades destacan el desarrollo de métodos alternativos para la detección de resistencia a pirazinamida. Investiga también en cisticercosis, área en el cual se busca desarrollar vacunas y antígenos de inmunodiagnóstico a partir del análisis genómico de Taenia solium y herramientas inmunoinformáticas. Recientemente una importante línea de investigación que trabaja el grupo del Dr. Zimic es la aplicación de la inmunoinformática en el desarrollo de vacunas multiepitópicas y predicción de antígenos de inmunodiagnóstico los cuales se combinan con nanopartículas magnéticas para incrementar la sensibilidad.

Su investigación está fuertemente enfocada en la genética de M. tuberculosis y T. solium asociada a la resistencia a fármacos y al diagnóstico. Su grupo estudia el mecanismo de acción y la resistencia a la pirazinamida en M. tuberculosis, y recientemente ha comenzado a aplicar técnicas de inmunoinformática para analizar genomas completos de patógenos con el fin de identificar racionalmente potenciales antígenos inmunodiagnósticos. Su grupo secuenció dos de los cuatro genomas disponibles de T. solium y ha secuenciado y analizado alrededor de 5,000 genomas de aislamientos clínicos de M. tuberculosis. Actualmente, su grupo está secuenciando transcriptomas de M. tuberculosis estimulados con pirazinamida bajo diversas condiciones, con el objetivo de comprender mejor los mecanismos de acción y resistencia a la pirazinamida, los cuales aún no se entienden completamente.

Las capacidades innovadoras del Dr. Zimic ya han producido un sistema automatizado para la videovigilancia e interpretación de cultivos de tuberculosis, el cual está siendo adoptado por el Ministerio de Salud del Perú. Asimismo, está desarrollando una serie de iniciativas de telediagnóstico orientadas a problemas de salud pública en entornos de bajos recursos. Estas incluyen cáncer cervical, melanoma, autismo, neumonía y anemia infantil, utilizando hardware no invasivo diseñado ad hoc y asistido por inteligencia artificial y algoritmos estadísticos para la interpretación automática de imágenes. Además de los algoritmos de procesamiento de imágenes, su investigación también está fuertemente orientada al desarrollo de hardware alternativo y de bajo costo para diagnóstico. Su grupo desarrolló un microscopio invertido de menos de 500 dólares y un lector automático de placas MODS para la automatización del diagnóstico de tuberculosis. Más recientemente, el grupo de Zimic ha demostrado la utilidad de la microscopía sin lentes para el diagnóstico de tuberculosis, desarrollando un sistema asequible para ser utilizado en países en desarrollo.

El Dr. Zimic ha formado a 179 estudiantes de pregrado y posgrado, de los cuales aproximadamente 35 han completado o están completando estudios doctorales en el extranjero.